簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "林孟彥".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="機器學習"


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    1

    利用機器學習選出Facebook粉絲專頁貼文關鍵特徵以增進貼文點擊次數
    • 管理學院MBA /106/ 碩士
    • 研究生: 蘇新佳 指導教授:
    • 隨著社群媒體用戶數量的不斷增長,越來越多的企業熱衷於利用Facebook (FB)等社交網絡拓展商業活動。透過創建FB粉絲專頁,讓企業可以發布與電子商務有關的連結資訊貼文給消費者,除了有與消費者互動…
    • 點閱:254下載:17

    2

    預測線上評論的幫助性:誰是關鍵評論者?
    • 管理學院MBA /106/ 碩士
    • 研究生: 蔡孟穎 指導教授:
    • 線上評論是廠商了解消費者實際使用經驗的重要資訊來源,而龐大的使用者生成內容(User-generated content, UGC)經常造成廠商資訊超載,大幅提高汲取有用資訊的困難度。為了找出有幫助…
    • 點閱:319下載:7

    3

    利用機器學習預測部落格人氣 - 以Medium為例
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 簡世育 指導教授:
    • 隨著電子商務時代的來臨,部落格已成為現今消費者及企業口碑傳遞的重要工具。而面對網路上大量的部落格湧現,如何提高部落格人氣,已成為全球部落客討論的重點。資訊社會的來臨,網際網路上的結構化資料及非結構化…
    • 點閱:281下載:6
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